一座小型建筑空调动态负荷的ANN预测研究

人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)是一种崭新非线性建模和预测方法,具有良好的非线性品质和极高的拟合精度。在前人研究的基础上,针对一座小型建筑物建立了其空调动态负荷预测的BP模型。为克服常规BP训练算法的缺陷,提出了一种改进的遗传搜索算法,结果证明是一种高效实用的算法。     

弹丸动平衡自动测试方法研究

采用 IBM- PC机为主机 ,对弹丸动不平衡量 (m1 ,m2 )及相位角α进行自动测试并做相应的数据处理。设计了弹丸左、右两标定面的平面分离电路、A/D转换电路等。     

EP/PVB半-互穿聚合物网络的动态力学谱

制备了EP/PVB半 互穿聚合物网络 .动态力学谱结果表明 ,适量的PVB对环氧树脂有较好的增韧作用 ,而环氧树脂对PVB的增硬作用不明显 .     

The dynamic transshipment problem

We investigate the strategy of transshipments in a dynamic deterministic demand environment over a finite planning horizon. This is the first time that transshipments are examined in a dynamic or deterministic setting. We consider a system of two locations which replenish their stock from a single supplier, and where transshipments between the locations are possible. Our model includes fixed (possibly joint) and variable replenishment costs, fixed and variable transshipment costs, as well as holding costs for each location and transshipment costs between locations. The problem is to determine how much to replenish and how much to transship each period; thus this work can be viewed as a synthesis of transshipment problems in a static stochastic setting and multilocation dynamic deterministic lot sizing problems. We provide interesting structural properties of optimal policies which enhance our understanding of the important issues which motivate transshipments and allow us to develop an efficient polynomial time algorithm for obtaining the optimal strategy. By exploring the reasons for using transshipments, we enable practitioners to envision the sources of savings from using this strategy and therefore motivate them to incorporate it into their replenishment strategies. © 2001 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 48:386–408, 2001     

An optimal structured policy for maintenance of partially observable aircraft engine components

This paper considers the maintenance of aircraft engine components that are subject to stress. We model the deterioration process by means of the cumulative jump process representation of crack growth. However, because in many cases cracks are not easily observable, maintenance decisions must be made on the basis of other information. We incorporate stress information collected via sensors into the scheduling decision process by means of a partially observable Markov decision process model. Using this model, we demonstrate the optimality of structured maintenance policies, which support practical maintenance schedules. © 1998 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 45: 335–352, 1998     

非高斯噪声下的滤波方法

干扰条件下的机动目标跟踪在一些文献[1][2]中已有讨论,但利用多传感器,尤其是被动传感器进行非高斯观测噪声条件下的目标跟踪仍需要研究。本文讨论了被动传感器在随机干扰条件下进行机动目标跟踪的方法,其观测量包含非高斯噪声,也可能包含影响观测值的随机干扰。与基于卡尔曼滤波的常见方法不同,采用动态规划算法进行多假设检验,从而估计目标的状态。仿真试验表明,本文方法能有效地处理非高斯噪声情况下的目标跟踪问题,而基于卡尔曼滤波的跟踪方法,比如EKF,则效果较差。     

一种基于Petri网模型的系统动态安全性分析方法

针对目前安全分析方法通常只能给出导致系统失效的事件发生序列,而对系统运行过程中的一些时序、动态等因素考虑不足等问题,提出了基于Petri网模型的系统安全性动态分析方法,并结合系统状态可达树,建立了系统动态安全性分析模型,得出导致系统失效的所有可能事件的序列及其发生概率.最后,以实例验证了该方法的可靠性和有效性.     

基于在线学习的频谱感知次序策略*

认知无线电允许次级用户在频谱没有被主用户使用时动态地接入频谱进行数据传输。动态频谱接入是解决无线电频谱资源短缺和使用效率低下问题的有效方案,而频谱感知是实现动态频谱接入的关键挑战之一。次级用户的感知能力有限,为了快速找到频谱空闲概率最大的频段从而获得更多的频谱接入机会,研究了频谱感知次序问题。考虑到频谱空闲概率会随时间变化且对次级用户不可知,提出了一个在线学习框架,把频谱感知次序问题规约成经典多摇臂赌博机问题,并利用在线学习方法——满意折现汤普森抽样算法(satisficing discounted Thompson sampling)处理优化问题。仿真结果表明,和其他算法相比,所提算法可获得更多的频谱接入机会并且能够跟踪频谱空闲概率的变化。     

自蔓延高温合成基础理论研究进展

通过对自蔓延高温合成技术的发展及应用领域的介绍 ,重点阐述了自蔓延高温合成中燃烧理论及热力学与动力学核心内容 ,并介绍了该技术领域中不同的基础理论研究方法。     

AIP潜艇位置基准点问题研究

位置基准点问题是常规动力潜艇战术研究中的一个重要问题.由于具有两种不同的水下航行动力,AIP潜艇位置基准点问题与普通柴电潜艇的位置基准点问题具有很大的不同.给出了AIP潜艇的位置基准点问题的数学描述,在对问题进行分析的基础上,给出了AIP潜艇位置基准点问题的一个取值范围及相应的计算方法,所采用的理论和技术包括二人零和对策、最优控制以及动态规划.最后,通过计算实例对所给理论的正确性,算法的合理性及效率进行了验证.